Uzay

Yapay Zeka Artık Neleri Çekici Bulduğunuzu Doğrudan Beyin Dalgalarınızdan Öğrenebilir

0

Güzelliğin bakanın gözünde yattığını söylüyorlar, ama gerçekte, bundan çok daha derinlere gidiyor.

Fiziksel güzellik kavramı, diğer insanların yüzlerinde çekici bulduğumuz özelliklerle tanımlanan zihinde bulunur. Bu ince tercihler, en özel iç düşüncelerimizden bazılarını temsil eder – ancak bu izlenemeyecekleri ve hatta tahmin edilemeyecekleri anlamına gelmez.

Yeni bir çalışmada, araştırmacılar, insanların ne tür yüz özelliklerini çekici bulduğunu belirlemek için elektroensefalografi (EEG) ölçümlerini kullandılar ve sonuçları bir yapay zeka (AI) programına beslediler.

Üretken bir düşman sinir ağı (GAN) olarak adlandırılan makine öğrenimi sistemi, önce bireysel insanların arzu ettiği türden yüzleri tanımayı başardı ve ardından memnun etmek için özel olarak tasarlanmış tamamen yenilerini üretebildi: ulaşılamaz olarak sentezlenmiş güzelliğin özel vizyonları mükemmel oldukları gibi.

Finlandiya’daki Helsinki Üniversitesi’nde psikolog ve bilgisayar bilimcilerinden oluşan bir ekip tarafından yürütülen deney, katılan 30 gönüllü için büyük bir Tinder seansı gibiydi.

Birkaç büyük fark dışında.

Katılımcılar kendilerine bir dizi yüz gösteren bir bilgisayar ekranının önünde otururken, görüntülenen yüzlerin hiçbiri gerçek insanlar değildi, ancak yaklaşık 200.000 ünlü resminden oluşan bir veri kümesinden oluşturulmuş gerçekçi görünümlü yapay portrelerdi.

Normal Tinder kullanımının aksine, katılımcılar ayrıca yüzlere bakarken beyin aktivitelerini ölçmek için tasarlanmış elektrotlarla donatılmış elastik başlıklar takıyorlardı. Ayrıca görünüşünden hoşlandıkları birini gördüklerinde sağa kaydırmaları da gerekmiyordu – hepsi halledildi.

Bilişsel sinirbilimci Michiel Spapé, “Görüntülere bakmaktan başka bir şey yapmaları gerekmiyordu” diye açıklıyor. “Görüntülere anında beyin tepkilerini ölçtük.”

Sinirsel aktivitenin bu bireysel ölçümleri daha sonra, beyin tepkilerini izleyici tarafından her bir yapay yüzün ne kadar çekici görüldüğüne göre yorumlayabilen GAN tarafından değerlendirildi.

Bu verileri kullanarak GAN, insanların EEG çekim tanımlayıcıları tarafından bilgilendirilen yeni yüzler oluşturabildi.

İkinci bir deneyde, bu yeni icat edilen yüzler, rastgele oluşturulmuş yüzlerin diğer görüntülerinin yanı sıra onları çekicilik açısından değerlendiren gönüllülere geri gösterildi.

Sonuçta, sonuçlar araştırmacıların testini doğruladı ve katılımcılar, çekici olacak şekilde uyarlanmış görüntüleri vakaların yaklaşık yüzde 80’inde çekici olarak değerlendirirken, diğer yüzler yalnızca yüzde 20 seçildi.

Bu sadece küçük bir çalışma olsa da, kişisel çekim alanı gibi samimi ve çoğu zaman konuşulmayan kavramlarda bile, bizi neyin harekete geçirdiğini anlamalarında nasıl rafine edilmiş AI sistemlerinin nasıl hale geldiğinin bir başka örneği.

Spapé, “Çekiciliği değerlendirmede başarılı olmak özellikle önemlidir, çünkü bu uyaranların çok dokunaklı, psikolojik bir özelliğidir” diyor.

“Bu, çekicilik kadar kişisel ve öznel olan bir şeyde mümkünse, algı ve karar verme gibi diğer bilişsel işlevlere de bakabiliriz. Potansiyel olarak, cihazı klişeleri veya örtük önyargıları ve daha iyilerini belirlemeye doğru yönlendirebiliriz. bireysel farklılıkları anlayın. “

Bulgular şu şekilde rapor edilmektedir: Etkili Hesaplamada IEEE İşlemleri.

.

Profesör

8 yıldır gencin burnuna sıkışan yabancı cisim ‘gizemli bir kokuya’ yol açtı

Previous article

Samanyolu’nda Yaşamak İçin En İyi Zamanı ve Yeri Bulduk … Ve Burada Değil

Next article

You may also like

Comments

Comments are closed.

More in Uzay