Gündem

En iyi pandemi politikaları hangileridir? Veri izleyiciler yargılamaya çalışıyor

0

Peter Klimek dışarıda, bir su çeşmesinin önünde oturuyor

Matematiksel fizikçi Peter Klimek, COVID-19’u engellemek için hükümet müdahalelerini izleyen veritabanları oluşturmaya yardımcı oldu.Kredi bilgileri: Eugenie Sophie

COVID-19 salgınının başlangıcından bu yana, düzinelerce ekipten binlerce bilim insanı ve gönüllü, restoranların kapatılmasından maske takılmasına kadar, hükümetlerin viral yayılımı engellemek için benimsediği müdahaleleri ayrıntılı olarak izliyor. Hangi politikaların en etkili olduğunu anlamayı umuyorlar.

Bu verileri derlemek ve analiz etmek muazzam bir görevdir. Geçen ay yapılan bir atölye çalışmasında ve bu hafta halka açık bir konferansta, bu izleme veritabanlarından 50 tanesine katılan bilim adamları, çabalarının geleceğini tartıştılar. Karmaşıklık Bilimi Merkezi (CSH) Viyana ve Viyana Tıp Üniversitesi’nde matematiksel fizikçi olan ve CSH’nin izleme projesinde yer alan Peter Klimek, sorunun kapsamını açıklıyor.

Bu izleyicilere ne kadar iş gitti?

Yalnızca izleyicimizde, 57 ülkede 11.000’den fazla ölçüme kodların atanmasında 40’tan fazla gönüllü ve bilim adamı yer aldı. CoronaNet konsorsiyumu ve Oxford Üniversitesi’nin hükümet yanıt takipçisi gibi başka birçok izleyici var ve her birinde yüzlerce gönüllü ve araştırmacı var.

Bazı izleme çabaları fon aldı, ancak çoğu para eksikliği nedeniyle mücadele ediyor ve bazıları durmak zorunda kaldı. Gönüllüleri motive etmek de bir meydan okumadır. Bazıları için, çevreleme önlemlerinin etkisini izlemek, pandeminin stresiyle baş etmenin bir yoludur; benzer düşünen ruhlardan oluşan bir aile bulurlar. Ancak biri istifa ettiğinde, biriktirdiği deneyimi kaybederiz ve bazı bölgelerde veri kullanılabilirliğinde gecikmeler olabilir.

İzleyiciler nasıl kullanıldı?

Avusturya hükümetine, koronavirüsün yayılmasını kontrol altına almak ve sağlık sisteminin aşırı yüklenmesini önlemek için politika önlemleri konusunda tavsiyelerde bulunuyoruz. Neden bazı ülkelerin diğerlerinden çok daha küçük harf sayılarına sahip olduğu gibi sorular sorulduğunda, baktığımız ilk yerler hükümet müdahalelerini izleyen veritabanlarıdır.

İzleme sistemlerindeki verileri matematiksel modellere eklemenin en iyi yolunu hala bilmiyoruz. Ancak izleyiciler, epidemiyolojik modellemeyi veri odaklı bir bilim yapmak ve bir sonraki salgına hazırlanmak için kullanabileceğimiz eşsiz bir hazine.

Şimdiye kadar bize ne söylediler?

Birçok ülke aynı anda çeşitli kontrol önlemleri uyguladığında, hükümet müdahalelerinin etkileri hakkında çok az şey biliyorduk. Daha fazla veri elde edildiğinde, sokağa çıkma yasaklarının, küçük toplantıların iptallerinin ve okulların, mağazaların ve restoranların kapatılmasının en etkili politikalar arasında olduğunu gördük.1.

Ancak, farklı izleyicileri analiz ederken, bu önlemlerin nasıl sıralanacağı konusunda daha az fikir birliği var. Örneğin, oldukça kısıtlayıcı önlemlerin otomatik olarak, nispeten mütevazı kısıtlamaların ve bunların uygulanmasının daha iyi zamanlamalarının akıllıca bir karışımından daha etkili olduğu kesin değildir.

Müdahalelerin etkilerini tahmin etmek neden zordur?

Verilen herhangi bir önlemin etkilerini diğer politika müdahalelerinden ayırmak zordur. Karmaşık sistemlerde ilişkileri çözmek için birçok istatistiksel yaklaşım vardır, ancak hiçbiri mükemmel değildir. Farklı önlemlerin sahip olabileceği etkileri analiz etmek için, her bir önlemi de uygun şekilde kodlamamız gerekir ki bu son derece zordur. Örneğin, sosyokültürel faktörler sosyal mesafeyi bir ülkede diğerine göre daha etkili hale getirebilir.

Müdahalelerin etkileri de zamanla değişir. Pandeminin ilk dalgasını ikinci veya üçüncü dalga ile karşılaştırmak tehlikelidir. Hükümet müdahaleleri daha çeşitli hale geldikçe ve insanlar kısıtlamalara daha az istekli olduklarından durum daha karmaşık hale geldi. Aynı zamanda, yeni viral varyantlar gelişip yayıldıkça durum daha acil hale geliyor. Görev daha da göz korkutucu hale gelse bile izleme faaliyetlerimizi yoğunlaştırmalıyız.

İzleyicileri neden birleştirmiyorsunuz?

Her izleyicinin kendi yönleri ve perspektifleri vardır. Bazıları, Dünya Sağlık Örgütü tarafından sağlanan da dahil olmak üzere farklı veri tabanlarından gelen verileri entegre eder. Ancak bu, orijinal veritabanlarının sahip olabileceği ayrıntı düzeyinin bir kısmının pahasına gelir. Veri kalitesi ve sonuçların tekrar üretilebilirliği açısından, izleyicileri bir süper veritabanında birleştirmek iyi bir fikir değildir. Virüsü kontrol altına almak için en iyi hangi politika önlemlerinin ve stratejilerinin işe yarayacağını tahmin edebilmek için, mümkün olduğu kadar uzun süre tüm izleyicileri kullanmaya devam etmeliyiz.

Bu tür işler gelecekte nasıl değişebilir?

Varsayımsal senaryoları anlamak için artan toplumsal ve politik baskı var: belirli bir önlemin uygulanmaması pandeminin seyrini nasıl değiştirmiş olabilir. Örneğin, okulları kapatmak gerçekten gerekli miydi? Yoksa sosyal ve ekonomik maliyetler sağlıkla ilgili faydalardan daha ağır basıyor mu?

Durumu, belirli bir önlemi benimsemeyen ülkelerle başka yerlerde olanlarla karşılaştırmaya yardımcı olabilir – ancak bu zordur. Bir politika bir izleyiciye kaydedilmezse, bu veri kalitesiyle ilgili bir sorun olabilir veya ülkelerin politikayı, belirli bir izleyicinin benimsediği önlemlerin sınıflandırmasını bir şekilde atlatacak şekilde uyguladıkları anlamına gelebilir. Güvenilir izleyici verileri olmadan, bu tür soruları yanıtlayacak sağlam kanıtlar olmayacaktır.

Profesör

Bir Anahtar Ölçüme Göre Çin, ABD Üzerinden İnovasyon Liderliğini Arttırdı

Previous article

Birinci sınıf bir makale nasıl yazılır

Next article

You may also like

Comments

Comments are closed.

More in Gündem