Uzay

Beyin Taramalarında Multipl Sklerozun 3 Farklı Alt Tipi Belirlendi

0

Dünyada otoimmün bozukluk multipl skleroz (MS) ile yaşayan 2,8 milyon kişiden herhangi biri için yaşam, tahmin edilmesi zor olabilecek şekillerde değişiyor.

Belirtiler gelip gidebilir. Konuşma bocalayabilir. Acı veya belki duyu kaybı olabilir. Neredeyse kesinlikle, MS teşhisi, belirsizliklerle dolu bir geleceği beraberinde getirir. Şimdi, ikincisini hafifletmeye yardımcı olabilecek yeni bir aracımız var.

MS’in doğru bir prognozunu erkenden elde etmek, insanların geleceklere daha iyi hazırlanmalarına yardımcı olabilir, ancak klinik testler şu anda klinisyenlere belirli bir vakanın gelecekte belirli bir tedaviye iyi yanıt verip vermeyeceğini söyleyemez.

Uluslararası bir araştırma ekibi tarafından yürütülen yeni bir çalışma, MS’li 6,322 hastadan alınan beyin taramaları arasında nispeten farklı üç anatomi alt tipini belirlemek için yapay zeka kullandı.

Korteks kaynaklı, normal görünen beyaz madde kaynaklı ve lezyon kaynaklı alt tipler olarak tanımlanan, takip araştırmasına göre her biri kendi rotasını izler ve tedavilere kendi yöntemleriyle yanıt verir.

University College London’dan nörolog Arman Eshaghi, “Yeni tanımlanan MS alt tiplerine sahip kişilerin çeşitli tedavilere nasıl yanıt verdiğini görmek için hasta kayıtlarının daha ileri bir retrospektif analizini yaptık” diyor.

“Daha fazla klinik çalışmaya ihtiyaç duyulmasına rağmen, hastaların farklı tedavilere tepkisinde ve zaman içinde sakatlığın birikmesinde alt türe göre açık bir fark vardı. Bu, tedavilere bireysel tepkileri tahmin etmeye yönelik önemli bir adımdır.”

MS’in ayırt edici özelliği, sinir hücrelerini kaplayan yalıtım kılıflarının kademeli olarak kaybedilmesidir. Bağışıklık sistemi yanlışlıkla bu yalıtıma saldırdıkça, iltihaplanma ve yara izi oluşur ve sinirin mesaj iletme yeteneğini giderek daha fazla engelleyebilen lezyonlar bırakır.

Sinir işlevinin kaybı, multipl sklerozu olan tüm kişilerde yaygın olsa da, etkilenen sinir yollarının kesin modelleri, durumun ilerleyişi gibi kişiden kişiye büyük ölçüde değişir.

Semptomların ortaya çıkmasına göre vakaları dört kurstan birine atamak mümkündür. Klinik olarak izole edilmiş sendrom, relapsing-remitting, sekonder progresif ve primer progresif olarak anılan her grup, relaps potansiyelini ve gelecekteki sakatlık olasılığını geniş bir şekilde öngörür.

Bunlar, bir kişinin semptomlarının izleyeceği yolu belirlemek için kullanışlıdır, ancak tıp uzmanları, tedavileri hedefleyebilmeleri için anormallikleri klinik olarak ayırt etmenin bir yolunu bulmayı yine de çok seveceklerdir.

Eshaghi, “Şu anda MS, hasta semptomlarına dayanan ilerleyen ve nükseden gruplar olarak sınıflandırılmaktadır; doğrudan hastalığın temelindeki biyolojiye dayanmamaktadır ve bu nedenle doktorların doğru hastalar için doğru tedaviyi seçmelerine yardımcı olamaz” diyor Eshaghi .

Yeni alt tipler, belirli MS patolojilerini haritalandırmaya yönelik ilk adımlardır ve bir prognozla bağlantılı anormalliklerin net işaretlerini sağlar.

Örneğin, lezyon kaynaklı bir alt tip olarak kategorize edilen erken lezyon belirtilerine sahip hastalar, aynı zamanda en yüksek nüks riskine sahipti ve bir nüksün ardından bir düzeyde sakatlığı sürdürme olasılıkları daha yüksekti.

Şu anda MS için tedavi yok. Tedaviler, bunun yerine ilerlemesini yavaşlatmaya ve insanların semptomlarının en kötüsünü yönetmelerine yardımcı olmaya odaklanma eğilimindedir.

Basit bir beyin taraması yapabilmek ve bir seyri tahmin edebilecek lezyonların erken belirtilerini ortaya çıkarabilmek artık araştırmacıların anormallikleri sıfırlamasına yardımcı olabilir; Bu da, yayılmalarını sınırlayan veya hatta tamamen iyileşmelerine yardımcı olan yeni ilaç sınıflarına ilham verebilir.

Sadece bu yeni kategorilerin doğru yolda olmasını sağlamak için değil, aynı zamanda semptomların çeşitliliğinden ve hastalık kurslarından sorumlu biyoloji hakkında daha fazla bilgi edinmek için daha fazla çalışma yolda.

University of College London nöroloğu Olga Ciccarelli, “MS’i sınıflandırmak için kullanılan yöntem şu anda yalnızca görüntüleme değişikliklerine odaklanıyor; yaklaşımı diğer klinik bilgileri de kapsayacak şekilde genişletiyoruz” diyor.

“Bu heyecan verici araştırma alanı, MS kursu için bireysel bir tanıma ve doğru zamanda doğru hasta için doğru tedaviyi seçmek için kullanılacak olan AI kullanılarak MS’te tedavi yanıtının bireysel tahminine yol açacaktır.”

Bu araştırma yayınlandı Doğa İletişimi.

.

Profesör

Tümör mikroçevresinde hücre tarafından programlanmış besin bölümü

Previous article

Bükülmüş iki tabakalı grafende Isospin Pomeranchuk etkisi

Next article

You may also like

Comments

Comments are closed.

More in Uzay